Die SIGGRAPH 2024 ist in vollem Gange: Vom 28. Juli bis zum 1. August treffen sich Branchenvertreter in Denver (Colorado, USA), um über Fortschritte im Bereich der Computergrafik und interaktiven Technologien zu sprechen.
Auch Nvidia ist mit an Bord. Der GPU-Hersteller hat die ersten beiden Tage der SIGGRAPH dazu genutzt, um primär über Künstliche Intelligenz zu reden – und um eine neue Technologie vorzustellen.
Im Detail: Bei dieser Technik handelt es sich um ein neuronales System in vollständiger Echtzeit für Materialien
.
- Mit dieser in Entwicklung befindlichen Technologie verfolgt Nvidia das Ziel,
filmische Grafikqualität in Echtzeit zu erreichen
, während die Shader-Performance gegenüber klassischem Rendering dramatisch ansteigen soll. - Kurzum: Insbesondere Spiele sollen mit stark verbesserter Grafik aufwarten. Ein erstes Beispiel hat Nvidia auf YouTube hochgeladen, das eine Teekanne aus Keramik mit zahlreichen Details zeigt.
Link zum YouTube-Inhalt
So funktioniert es: Im zugehörigen Forschungspapier gehen die Nvidia-Forscher genauer auf die dahinterstehende Technik ein.
- Vereinfacht formuliert wird eine Kombination aus
algorithmischen und systemtechnischen Innovationen
verwendet. - Hierarchisch angeordnete Texturen werden hierbei von neuronalen Decodern interpretiert, die ihrerseits in zwei Prioritäten aufgeteilt sind.
- Bei diesen Prioritäten handelt es sich um die Rekonstruktion
mesoskaliger
Effekte (also leicht größer als auf der Mikroebene) sowie ein effizientes Sampling.
Das daraus resultierende Bild unterstützt Nvidia zufolge Anisotropie, Level-of-Detail-Rendering sowie das Einbinden tief geschichteter Materialgraphen.
Auch auf älterer Hardware skalierbar: Für die Shader werden Tensoroperationen genutzt, die eine effiziente Integration des neuronalen Decoders in der Render-Pipeline ermöglichen. Eine Nvidia-GPU mit Tensor-Kernen dürfte demnach Voraussetzung sein.
- Aktuelle Hardware wird dafür allerdings nicht benötigt, denn das Forschungspapier nennt explizit die fast sechs Jahre alte RTX 2080 Ti als eine GPU, die von der neuen Technik profitieren kann.
- Auch hier ist die Skalierbarkeit ein großer Vorteil: Je mehr Materialien zur Berechnung hinzugefügt werden, desto konstanter werden die Renderzeiten.
- Insgesamt – verspricht zumindest Nvidia – wird so die
Tür für die Verwendung von Bildern in Filmqualität in Echtzeitanwendungen wie Spielen und Live-Vorschauen geöffnet
.
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